山东省人工智能学会助力“CCF走进高校”烟台站

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2021年4月16日,由CCF主办,烟台大学和CCF人工智能与模式识别专委会(CCFAI)

承办,山东省人工智能学会协办的“CCF走进高校”活动来到了烟台大学。本次报告邀请

山东省人工智能学会理事长、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会副秘书长、

山东大学尹义龙教授,智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任、北京邮电大学

石川教授,IEEE Fellow、国家杰青、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任、

北京大学林宙辰教授三位讲者。

 

山东省人工智能学会常务理事烟台大学计算机与控制工程学院院长童向荣教授代

表烟台大学计算机与控制工程学院致辞。

 

石川教授以“Revisit Learning Mechanism of Graph Neural Network”为题,介绍了知识图

谱(Knowledge Graph)和图神经网络(Graph Neural NetWorks, GNN)。知识图谱可以为各类学

习任务提供良好的先验知识,图神经网络可以更好地支持图数据的学习任务。但是,目前

基于图神经网络的知识图谱学习、计算与应用的研究都还相对较少,未来仍有巨大的发展

空间,相信石川老师的报告,对同学们来说,会很有启发。

 

林宙辰教授作了题为“A Review on Alternating Direction Method of Multipliers”的报告。

众所周知,ADMM是一种求解凸优化问题的算法框架。林宙辰教授简单介绍了他团队的工

作,即提出了一种更为简单的、有收敛性保证的基于自适应惩罚的并行分裂线性ADMM算

法。林宙辰教授指出在基于学习的优化算法中,保证收敛非常重要。如果想要得到很好的

学习效果的话,基于学习的优化需要很多技巧(理论和实验上)。

 

尹义龙教授以“人工智能的发展与现状”为题,阐述了什么是人工智能,人工智能的起

源与发展历史,人工智能的当前应用,人工智能对未来社会经济的影响以及我国人工智能

的发展水平。

 

 

 

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石川教授作报告

林宙辰教授作报告

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尹义龙教授作报告

部分参会人员合影

 

 

 

烟台大学、鲁东大学、山东工商学院等高校的近200位师生参与了此次报告会,师生

热情高涨,现场与专家进行了深入探讨。活动增加了现场互动环节,并向现场听众赠送了

CCF小礼物。本次会议持续了三个小时,最后在同学们的热烈掌声中圆满结束

 

 

 

4月18日上午,“CCF走进高校”活动在哈尔滨工程大学烟台研究(生)院举行。本次活

动依然由CCF主办,山东省人工智能学会协办。活动以“智能计算研究与进展”为主题,紧扣

国内外智能计算发展热点,交流智能教育、智能决策的前沿理论和新兴技术。特邀中国科

学技术大学大数据学院执行院长陈恩红教授,东南大学计算机科学与工程学院、软件学院

院长耿新教授,南京大学计算机科学与技术系副主任高阳教授发表主题演讲。

 

哈尔滨工程大学烟台研究(生)院刘杨磊副院长主持本次报告会,对三位特邀嘉宾、

计算机学院院领导、烟台研究(生)院院领导、合作企业专家代表作简要介绍。随后,哈

尔滨工程大学计算机科学与技术学院院长蔡成涛教授致欢迎辞。

 

陈恩红教授做了“面向智能教育的资源理解、认知诊断和个性化推荐技术与应用”主题

演讲。陈恩红教授介绍了大数据驱动的智能教育应用,最后总结了教育的发展历程以及三

代教学范式:经验模仿教学范式,计算辅助教学范式,数据驱动教学范式。

 

耿新教授做了“标记增强:释放标记空间的威力”主题演讲。他从深度学习的传统标签

谈起,谈到改进型的标签增强技术,通过算法优化,将之前的分布变得更加平滑、效率更

高。最终对标签分布学习技术进行了概述与总结。

 

高阳教授做了“智能决策与多智能体强化学习”主题演讲,他介绍了博弈决策技术以及

面向复杂大数据的博弈决策。之后谈到智能决策与多智能体强化学习,报告最后对基于多

智能体强化学习的智能决策所面临的挑战进行了展望

 

 

 

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刘杨磊副院长主持会议

陈恩红教授作报告

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耿新教授作报告

高阳教授作报告

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活动现场

 

 

 

哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院院领导、合作企业专家代表及院内师生共150

余人聆听本次报告。三位讲者的报告引起了与会听众的热烈反响和讨论。在座同学纷纷表

示聆听学界和业界成功人士的讲座和积极的互动对学生未来的科研工作起到重要的指导性

作用;企业专家表示参与此次学术活动,丰富了自己理论知识,使自己过往工作中遇到的

问题豁然开朗。

 

 

2021年4月19日 09:05
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