第15期山东省人工智能大讲堂活动成功举行

 10月20日上午，第15期山东省人工智能大讲堂活动在线上成功举行，本期大讲堂的主题是智能医疗及其应用，本次活动邀请了西北工业大学夏勇教授，南京大学史颖欢教授以及山东师范大学黄浦博士为大家带来三场报告，报告内容围绕医学影像分割，面向高效标注的医疗图像智能分析、智能超声图像引导辅助精准诊疗三个话题进行了报告。本次活动由学会理事袭肖明主持，学会学术工委秘书长聂秀山教授发表致辞，聂秀山教授在致辞中介绍了山东省人工智能学会的基本情况，同时代表学会对三位专家表示了感谢。

 专家夏勇老师做了“医学影像分割：进展和展望”的报告。主要介绍了医学影像分割面临的主要问题及对应的解决方式。夏勇老师在报告中指出医学影像分割工作中的医学影像数据获取和标注的困难，可以用于训练模型的数据集往往数量都比较有限。本报告专家还以腹部器官和肿瘤、前列腺和胶质瘤分割为例，介绍了自己在应用深度学习技术进行医学图像分割方面的经验和体会，同时专家也基于深度学习的医学影像分割研究所面临的机遇与挑战与大家进行了探讨。

 

 史颖欢教授做了“面向高效标注的医疗图像智能分析”的报告。在本报告中介绍了传统方法在标注数量充足且质量可靠时表现优异。考虑到医疗图像标注方式困难、标注成本较高等客观因素，该报告还探讨了近年来面向高效标注的医疗图像智能分析方法的进展，并对研究组的若干初步尝试进行了介绍。除此之外，专家对医疗图象智能分析面临的挑战与大家做了积极的讨论，为小样本学习方面提供了许多思路。

 

 专家黄浦博士做了关于“基于视觉关系建模的视频目标分割”的报告。报告主要针对肝脏恶性肿瘤在放疗时受呼吸运动影响易造成肿瘤脱靶和正常器官误伤的问题，介绍了超声图像引导下的肿瘤精确运动追踪可使放疗设备准确地瞄准运动肿瘤并投放射线的方法。为确保在放射治疗过程中的肝脏肿瘤图像的运动追踪，该报告提出了两种超声图像运动追踪方法：基于图像慢特征分析的检索式运动追踪，和基于注意力机制全卷积神经网络和卷积长短期记忆网络，可辅助机器人智能超声扫描，减少目标运动追踪的不确定性。

 本次活动吸引了140余人参加，参会人员与报告专家就行了交流和探讨，纷纷表示从报告中获益匪浅。

 山东省人工智能大讲堂是山东省人工智能学会主办的系列品牌活动之一，以《山东省全民科学素质行动计划纲要》的要求为指导，旨在通过高质量的学术活动推动省内信息化、数字化的快速建设，更好地服务我省人工智能产业发展，提升我省智能化专业水平。

【撰稿人：袭肖明】

【审稿人：聂秀山】