第16期山东省人工智能大讲堂活动成功举行

 

 11月16日上午，第16期山东省人工智能大讲堂活动在线上成功举行，本次活动邀请了中国科学院自动化研究所的张兆翔，山东润一智能科技有限公司的刘利达以及清华大学的丁贵广三位专家为大家带来三场报告，报告内容围绕着当前热门的计算机视觉领域技术进行了前沿进展以及应用方面的报告。本次活动由学术工委秘书长聂秀山教授和山东大学杨公平教授主持，学会理事长尹义龙教授发表致辞，尹理事长在致辞中介绍了山东省人工智能学会的基本情况，同时代表学会对三位专家表示了感谢。

 

 专家张兆翔老师做了“视觉物体检测前沿进展与落地应用”的报告。报告重点介绍了课题组在视觉物体检测方向的一系列前沿探索和落地实践，还具体介绍了如何在视觉物体检测中攻克模型适应性不强、标注需求大、应用场景繁杂等问题，并对未来视觉物体检测的发展趋势予以展望。报告最后就视觉物体检测前沿进展与落地应用与大家进行了探讨。

 

 专家刘利达老师做了“医院后勤管理数字化升级的思考探索”的报告。报告中介绍了用数字化技术重构医院后勤管理业务流程，通过“全生命周期管理”实现设备设施安全运行的可监可管可控，为事故分析、隐患排查和决策管理等业务提供支持，实现流程优化、降低安全事故、减少设备维护成本、提升人员管理效能，为医院安全管理提供更科学的管理理念与更高效的管理模式，避免安全事故的发生。

 

 专家丁贵广老师做了关于“深度学习模型压缩优化技术”的报告。报告介绍了深度学习模型的端侧（如智能手机、智能摄像头、自动驾驶等场景）部署的相关问题。深度学习模型复杂度高、参数量大，给端侧部署带来了巨大挑战，如何在不损失或较少损失模型精度的前提下，减小模型的计算复杂度是人工智能领域研究的重要方向之一。为此，该报告还介绍了深度学习模型的压缩优化技术，包括模型减枝、参数稀疏化以及重参数化等压缩方法，以及项目组提出的“训大用小”的训练和部署方法论、全局近似最优模型裁剪技术等。并探讨了深度视觉领域的应用现状及挑战。

 本次活动吸引了120余人参加，参会人员与报告专家就行了交流和探讨，纷纷表示从报告中获益匪浅。

 山东省人工智能大讲堂是山东省人工智能学会主办的系列品牌活动之一，以《山东省全民科学素质行动计划纲要》的要求为指导，旨在通过高质量的学术活动推动省内信息化、数字化的快速建设，更好地服务我省人工智能产业发展，提升我省智能化专业水平。

【撰稿人：聂秀山】

【审稿人：董祥军】