【活动预告】山东省人工智能大讲堂（第20期）

 主题：智能信息处理研究与应用

 时间：2022年6月26日（星期日）上午9:00至12:00

 腾讯会议链接：https://meeting.tencent.com/dm/EQBx3OwsoxOK

 腾讯会议ID：325-170-109

 主办：山东省人工智能学会

 承办：菏泽学院

 

 近年来，随着人工智能的快速发展，智能信息处理研究发展异常迅速，各种智能信息处理技术被广泛应用。本期山东省人工智能大讲堂活动以“智能信息处理研究与应用”为主题，从人工智能背后的深层逻辑、面向小数据的智能处理技术、深度自编码器与多模态信息融合三个方面对信息处理进行讨论，欢迎对智能信息处理技术和应用感兴趣的同仁在线参会。

 

执行主席：黄玉文，博士，菏泽学院

会议议程

 

9:00-9:10	致辞
9:10-10:00	于剑，北京交通大学 报告题目：AI的昨天、今天与明天
10:00-10:50	陶建华，中国科学院自动化研究所 报告题目：面向小数据的智能处理技术
10:50-11:40	吴小俊，江南大学 报告题目：轻量级深度自编码器与多模态信息融合相遇
11:40-11:50	总结

 报告嘉宾：

 

 于剑，教授，博士生导师，北京交通大学人工智能研究院院长，交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主任，中国计算机学会会士，中国人工智能学会常务理事兼副秘书长，中国人工智能学会会士，主持多项国家自然科学基金（包括重点项目）。 研究方向包括机器学习，自然语言处理等。提出了机器学习公理化框架，著有学术专著《机器学习：从公理到算法》。

 报告题目：AI的昨天、今天与明天

 报告摘要：基于概念的表示理论， 本次报告将梳理AI历史背后的深层逻辑，揭示人工智能的三大流派（符号主义、连接主义和行为主义）各自的基本假设、相互关系， 取得的成绩以及遇到的难题，指出现今人工智能的基本假设、发展趋势、以及面临的基本挑战，并由此说明人工智能中部分常见观点的错误原因。

 

 报告嘉宾：

 

 陶建华，博士生导师，模式识别国家重点实验室副主任，国家杰出青年基金获得者，国家万人计划领军人才，享受国务院政府特殊津贴。主要从事智能交互、大数据分析、语音信息处理等方向，在国内外主要期刊或会议上发表论文300余篇，研究成果多次在国内外学术会议上获奖。先后负责国家863重点项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、中科院先导项目、国家发改委项目等重点科研任务。目前担任中国计算机学会会士和常务理事、中国人工智能学会常务理事兼智能交互专委副主任、中国图象图形学会理事兼人机交互专委主任、中国中文信息学会理事兼语音信息专委副主任等，并担任IEEE TASLP、Speech Communication、JMUI、计算机研究与发展、信号处理等多个主要国内外期刊编委，同时担任Interspeech、ACII、IEEE ICSP、IEEE MLSP、ISCSLP、NCMMSC等会议大会主席或程序委员会主席。

 报告题目：面向小数据的智能处理技术

 报告摘要：针对小数据情况下机器学习面临的困难，介绍小样本数据的迁移学习，小数据下的内容理解和隐性信息发现等内容，并分析相应的应用。

 

 报告嘉宾：

 

 

 吴小俊，博导、二级教授、至善教授、江苏省人工智能国际合作联合实验室主任、江苏省模式识别与计算智能工程实验室主任，从事模式识别与人工智能的研究。2006年教育部新世纪优秀人才、江苏省333工程第一层次人才。在国内外表学术论文400余篇，其中SCI论文130余篇、EI论文100余篇，出版学术著作5本。研究成果获得省部级以上奖励6项，其中包括AMDO国际会议最佳论文奖、IETE Gowri Memorial Award 、教育部科技进步一等奖、合作者Josef Kittler院士获2015江苏省国际科技合作奖和2016中国政府友谊奖；主持中国大学MOOC全英文课程、国家精品课程《人工智能概论》和国家双语示范课程《人工智能》。曾在英国、法国和港澳台地区留学和学术访问。曾担任多个国际和国内学术会议主席、程序主席和大会报告人。现任IEEE智慧城市指导委员会委员、多本国际期刊主编或编委、教育部计算机类教学指导委员会委员、中国图像图形学会理事和江苏省人工智能学会副理事长等职。

 报告题目：轻量级深度自编码器与多模态信息融合相遇

 报告摘要：自编码器是一种重要的深度网络模型，它具有重要的理论和应用价值。本报告包括如下内容：首先对深度学习和深度自编码器进行简单介绍，然后给出基于深度自编码器的信息融合模型，在此基础上介绍基于轻量级深度自编码器的图像融合方法，并介绍上述方法在图像质量增强、深度欺诈、图像风格转化和目标跟踪等方面的应用。

 

 

 执行主席：

 黄玉文，副教授，博士，硕士生导师，菏泽学院“5136”人才工程入选者。主要研究方向为生物特征识别、机器学习、模式识别和数据挖掘。在IEEE汇刊、Pattern Recognition、ICASSP等有影响力的国际期刊和会议上发表论文50余篇。参与和主持国家级、省厅级科研项目10余项，以第一完成人获菏泽市自然科学优秀学术成果奖一等奖1项。是山东人工智能学会理事和山东人工智能学会学术委员。