关于举办第二届山东省人工智能一流专业建设高峰论坛的通知

 为了推动高校人工智能专业建设及人才培养，加强省内高校交流，促进产教融合，第二届山东省人工智能一流专业建设高峰论坛将在第五届山东省人工智能大会期间，于2022年12月11日上午召开。本次论坛将汇聚省内外广大教育界专家和企业界嘉宾，拟邀请西安电子科技大学、天津大学、山东大学、山东财经大学、百度公司等高校和企业专家，对高校人工智能一流专业建设、人才培养及产教融合等进行深入探讨，推动人工智能一流专业建设及人才培养的创新发展。

 论坛由山东省人工智能学会高等教育专业委员会主办，山东大学计算机科学与技术学院承办。我们十分荣幸邀请您参加会议，与本领域学者交流最新成果。现将会议相关的具体事项通知如下：

 1. 论坛时间：12月11日8:30-11:40

 2.论坛日程与专家信息：附后

 3. 论坛形式：线上

   #腾讯会议：392-610-988

 4. 联系人：赵老师 0532-58630176

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论坛日程

报告专家及摘要

 邓成，西安电子科技大学教授、博导，发展规划部部长兼一流建设办公室主任。教育部长江学者特聘教授、国家“百千万人才工程”有突出贡献中青年专家；中国计算机学会杰出会员。长期从事多模态智能、机器学习等领域的研究。主持国家自然科学基金重点项目等项目近30项。在国际TOP期刊和CCF A类国际会议上发表论文150余篇。担任《Pattern Recognition》等国际刊物副编辑；担任计算机视觉国际顶级会议CVPR 2021、CVPR2023、ICCV 2021领域主席。入围爱思唯尔中国高被引学者榜单和全球前2%顶尖科学家榜单。获2016年国家自然科学二等奖、2019年陕西省自然科学一等奖。

 报告题目：增量学习新进展

 报告摘要：人类与生俱来具有终身不断获取、整合和迁移知识的能力，这种学习能力被称之为增量学习（Incremental Learning）。在机器学习领域，特别是深度学习模型提出以来，增量学习致力于解决模型训练的一个普遍缺陷——灾难性遗忘（Catastrophic Forgetting），即在新任务上训练时，在旧任务上的表现通常会显著下降。本报告以增量学习的两个范式——任务增量学习和类增量学习为主线，首先探讨分析近年来的研究进展，并介绍本组在该领域取得的最近研究成果。

 王鑫，天津大学智能与计算学部教授、博士生导师，人工智能学院副院长。教育部重点领域教学资源及新型教材建设项目专家组成员、知识工程课程群虚拟教研室带头人、中国计算机学会杰出会员、中国计算机学会信息系统专委会秘书长、国家重点研发计划项目负责人、《计算机工程与应用》副主编、国际期刊KBS副主编。在国内外重要期刊和会议发表学术论文100余篇，曾获天津市科学技术进步一等奖、天津市教学成果特等奖。主要研究方向：知识图谱、图数据库、大数据处理。

 报告题目：新工科视角下人工智能复合型人才培养

 报告摘要：新工科建设强调通过人才培养的新模式，有针对性地解决专业结构调整适应产业变革速度慢、知识体系更新速度慢，以及学生视野窄，跨学科解决复杂工程问题能力低等一系列问题。“新工科”建设“天大方案”2.0聚焦未来科技与产业，构建产学校企融合，多学科交叉融合，国内国际培养融合，教研学融合的开放式、国际化新工科人才培养平台。针对人工智能交叉学科发展特点，以及新工科背景下的人工智能人才需求，介绍天津大学新工科人工智能复合型人才培养方案，探讨校企深度融合的人工智能复合型人才培养机制。

 汪云海，山东大学计算机科学与技术学院教授，教育部青年长江学者，山东省杰青。主要从事数据可视化、图形学与人机交互领域的研究，在ACM TOG、IEEE TVCG、ACM SIGGAPH (Asia)、ACM SIGCHI、IEEE VIS、IEEE VR、ICCV、NeurIPS等权威期刊和会议发表论 60余篇，获得ACM CHI 2021 最佳论文提名奖、IEEE VIS 2021最佳论文提名奖等奖项。曾获山东省自然科学一等奖、山东省教学成果奖一等奖等，担任Computer Graphics Forum、 Frontiers in Computer Science、CCCF专题等期刊编委。

 报告题目：大数据智能分析系统课程建设及思考

 报告摘要：在计算机大类相关专业学生的培养中，大数据智能分析系统的课程是不可或缺的一个环节。报告人于2018年开展《大数据智能分析系统》课程的建设工作，重点围绕大数据智能分析系统的设计理论、方法、关键技术等展开讨论，从基本概念开始，由浅入深帮助学生建立大数据智能分析系统设计及应用的知识体系，培养智能时代急需的数据管理、机器学习、交互设计、算法研发等各个层次的人才。通过《大数据智能分析系统》的课程学习，学生将能对大数据开源框架、机器学习模型、前后端编程语言和用户界面设计产生系统性理解，具备开发一个大数据智能分析系统的能力。

 刘磊，百度高校合作部高级经理，中国计算机学会高级会员，全国高等院校计算机基础教育研究会教育创新与产教融合专委会委员，多所高校企业导师。在互联网、大数据、人工智能等领域发表论文十余篇。长期负责产学研合作，策划与管理品牌项目，促成数以百计的战略合作和深度合作，助力人才培养和产教融合生态共建。

 报告题目：从百度校企合作视角看人工智能人才培养

 报告摘要：随着新一代人工智能的快速发展，人工智能人才缺口高达百万量级，百度高度重视并大力投入资源，联合以高校为核心的多方面社会力量积极开展人工智能人才培养，从高校、学会、联盟顶层战略合作，到师资培训、专业共建、教材出版、科研基金，以及学生技术竞赛、奖学金、菁英班、俱乐部、实践基地等方面持续探索，逐渐形成了多维度的人工智能人才培养路径和实践经验，持续提供企业特色资源，通过校企合作助力高校人工智能专业建设和人才培养生态。

 李防震，山东财经大学计算机科学与技术学院副教授，人工智能系主任，山东财经大学党外知识分子联谊会会员，中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会委员，山东省人工智能学会高等教育专业委员会委员，山东省人工智能产业园产业顾问，中国工程教育认证专家。1999年获山东大学物理学院学士学位，2002年获山东大学物理学院硕士学位，2005年获中国科学院生物物理研究所博士学位，2005-2007年在中科院-马普学会计算生物学伙伴研究所从事博士后研究工作。主要研究领域为生物信息学，机器学习，完成国家自然科学基金、山东省博士基金和山东省自然科学基金各一项，参与国家自然科学基金一项，发表及待发表论文40篇。

 报告题目：山东财经大学人工智能专业课程体系建设的思考

 报告摘要：山东财经大学人工智能专业2020年开始招生，专业以人工智能+财金为特色，培养能够在财会金融领域解决人工智能应用复杂工程问题的、具有较强可持续发展潜质和社会适应能力的应用型复合人才。本报告介绍山财大人工智能专业面向人工智能+财金进行课题体系设置的基本思路和所要考虑的主要因素，以及专业培养方案修订完善过程，同时介绍本专业的师资力量配备情况，并对将来的工作重点做出部署。

论坛主席

 彭朝晖，教授、博士生导师，山东大学计算机科学与技术学院副院长，兼任中国计算机学会大数据专委会执委、数据库专委会执委，山东省人工智能学会高等教育专委会主任。长期从事数据库、数据挖掘、大数据分析领域教学科研工作，主持国家自然科学基金、山东省重大科技创新工程、山东省重点教改项目等科研教研项目20余项，发表论文50余篇，获省部级科技进步奖4次。获山东大学青年教学能手、课堂教学比赛一等奖、课堂质量优秀教师、“我最喜爱的老师”等荣誉奖励。主持专业核心课“数据库系统”入选首批国家级线下一流课程，以第一完成人获山东省教学成果奖一等奖，入选2021年度高校计算机专业优秀教师奖励计划。

 杜军威，教授，博士生导师，青岛科技大学信息科学技术学院副院长，CCF高级会员，CCF软件工程专委会委员，山东省人工智能学会高等教育专委会副主任。研究方向智能软件工程、机器学习、推荐算法，主持国家自然科学基金面上项目、山东省自然基金、山东省重点研发项目等项目。在化工事故智能分析、事故的知识表示与推理等方向承担企业课题10余项。授权发明专利13项。作为主要参与人获得山东省科技进步奖1项、山东省教学成果奖2项。在Information Science、软件学报、计算机学报等国内外重要期刊发表论文40余篇。以第一指导教师，指导学生获第17届挑战杯全国二等奖1项、NASAC2019原型竞赛全国一等奖1项、全国软件测试大赛一等奖4项、二等奖10项。