一、赛项介绍

  （一）赛项名称

人工智能语音应用开发

  （二）赛项归属产业类型

电子信息产业——战略新兴产业

  （三）赛项归属专业大类/类

二、赛项方案的特色与创新点

  （一）平台开源：赛项使用的硬件平台和软件平台均为开源平台，拥有强大的开发者生态，可在互联网检索到大量的二次开发教材与文档资源，学生可基于平台最大程度发挥的自己的开发与设计能力；

  （二）通用性强：平台推荐使用的软件及硬件资源均为行业内的通用选型，学生通过比赛所积累的技能与知识绝大多数可复用于未来的相关工作岗位；

三、竞赛内容简介

  “人工智能语音应用开发”赛项，主要考察学生在智能语音方面的知识水平和应用能力，具体任务为在软硬件平台上操作，发挥各项软硬件技能（如开发调试环境的搭建、硬件的运行调试、代码的编写调试），以语音作为接口，实现语音识别、语义理解、语音合成、语义配置等若干任务书功能。考察学生快速学习和应用能力的同时，促进其提升物联网思维与实际场景应用能力。

  具体比赛内容如下：

  1.开发环境搭建与调试。将赛事准备的软件安装包解压并安装，配置环境变量并测试通过；基于比赛需要的模块列表安装Python模块，完成开发环境搭建并测试通过。

  2.语音及语料数据处理。针对文本数据：①通过爬虫技术从比赛提供的网页采集语料数据，并进行数据清洗，并按照规定格式进行储存；②基于标注模板对语料数据进行标注，形成标注数据集。针对语音数据：基于音频数据处理技术，采集用户语音数据，并转为规定格式的音频文件。

  3.语料数据分析与挖掘。将语料数据进行分词，并得到高频词统计结果，进行可视化呈现；将语料标注数据集切分为训练集和测试集，利用训练集数据训练分类模型，通过测试集测试模型效果并得到分类评估指标；使用训练好的模型，调试答案检索模块（QA模块）并输入测试集数据，得到测试集问句对应的问答知识库数据。

  4. 语音交互问答功能。语音识别：使用语音终端设备作为输入设备，收集到用户说话后返回的识别结果，直接转为用户问句文本数据；答案检索：将用户文本数据输入调试通过的答案检索模块（QA模块），得到答案文本数据；语音输出：调用AI能力平台中的语音合成(TTS API)能力，将答案文本数据转为音频数据并播放。

  5.项目总结及报告。将数据处理、数据分析以及模型测试等任务产生的报表、图表等结果，整理项目结项报告；复盘整个项目各子任务完成情况以及遇到的问题和改进的建议，整理项目研发报告。

附件1：人工智能语音应用开发赛项竞赛规程下载

附件2：2022人工智能语音应用赛项文件下载

  区块链基础知识考核采用个人赛的比赛形式，使用单选、多选、判断等客观题的形式，对区块链技术基础知识量进行考核。

  一、区块链应用创新（金融科技）赛项面向融学、金融科技、互联网金融、会计学、财务管理、金融科技应用、金融管理、大数据与财务管理、大数据与会计等专业。结合金融科技领域相关应用场景，编写符合业务逻辑的智能合约，或进行基于区块链的金融业务交易（包括订单、合同、商票等）。区块链金融应用知识考核采用团队赛的比赛形式，通过对金融业务场景进行区块链化设计的形式，加深学生对区块链技术解决金融业务痛点的理解，提高区块链设计思维，提升学生的金融业务能力与区块链应用能力。

  二、区块链应用创新（技术应用）赛项面向计算机科学与技术、区块链工程、区块链技术与应用、计算机应用工程等专业。结合区块链技术领域相关应用场景，搭建底层技术环境-区块链-创建业务环境-联盟链、建立区块链应用DAPP-电子钱包，开展数据分析、编写符合业务逻辑的智能合约。区块链技术应用考核采用团队赛的比赛形式，考核对Fabric运作原理的理解和认识；对Fabric联盟链中各组件实际应用价值的理解程度。

 附件1：“知链”区块链应用创新（技术应用）赛项简介及规程

 附件2：“知链”区块链应用创新（金融科技）赛项简介及规程

  RPA财务机器人赛项面金融学、金融科技、互联网金融、会计学、财务管理、金融科技应用、金融管理、大数据与财务管理、大数据与会计等专业。使用RPA财务机器人的可视化编程视图，结合规则引擎、模式识别（影像识别、语音识别、生物识别等）、图像自动化处理、OCR识别、VPA、RPA、NL技术，通过需求--分析--设计--开发--测试--上线的真实企业RPA开发流程，完成企业基础核算业务场景、管理会计类业务场景、业财税综合业务场景的自动化流程设计与开发。

  附件1：RPA财务机器人赛项简介及规程

      随着我国金融市场不断发展，传统的金融体制和金融发展思想已经不能满足当前市场对于金融领域的技术需求，无法为社会提供更加便利的金融服务。因此我国出台多项政策推动智慧金融产业快速发展。如2020年1月银保监会发布《关于推动银行业和保险业高质量发展的指导意见》提出要充分运用人工智能大数据、计算、生物识别等新兴技术，改进服务质量,降低服务成本,强化业务管理。为贯彻落实国家《加快推进教育现代化实施方案（2018-2022 年）》的要求，适应当前高校金融类人才培养要求，在高校学生中营造热爱科学、勇于创新、敢于竞争的氛围，提升大学生综合素质，激发和调动行业企业关注和参与专业教学改革的主动性和积极性，推动提升院校专业人才培养水平，特设置此赛项。

      “中启创优”智慧金融职业技能赛项使用中启创优智慧金融综合服务平台作为比赛平台，结合新金融从业人员职场应用场景，设计职场底层素质、中层通用能力、上层专业知识不同维度的能力测试，考核新金融从业人员的综合素质。大赛分本科组、高职/专科组；考核由初赛、复赛、决赛组成，比赛均为个人赛。

  “工业互联网应用与开发”赛项围绕工业互联网生产制造部分全生命周期的开发与管理的需求，基于低代码开发平台以及云物联平台，形成覆盖数据采集、通讯协议、边缘计算、数据上云、云原生、大数据、设计仿真、物流融合、工厂建模MES、数字化管理的可视化工业APP开发环境以及工业物联实现环境。覆盖研发设计、生产制造、运营服务和经营管理全域，实现物联平台的数据采集、数据处理、设备上云、命令下行，实现设备物联，为工业互联网应用提供真实有效的实际数据。赛项综合考察参赛选手的制作能力、实践能力，着重突出其参赛选手工业互联网“云-边-端”协同应用与开发技术。

  附件1：“用友新道杯” 工业互联网应用与开发赛项简介及规程

  为进一步贯彻落实国家《2016-2020年建筑业信息化发展纲要》和《国家中长期人才发展规划纲要（2010-2020年)》的有关精神，进一步贯彻国家住建部等部委共同推动智能建造、新型建筑工业化协同发展，加强技术创新、提升信息化水平。“以训备赛、以赛促学、训赛一体”引领智能建造、建筑工程、施工技术等建筑相关专业的课程设计、专业建设和教学改革，加强建筑专业群人才的培养，提高人才培养质量和就业竞争力，特设置本赛道。本次竞赛分为“BIM建模”、“工程量材料单输出”、“智能建造施工模拟与实操”三项竞赛任务内容，详细比赛内容参见比赛赛制文件。

      为贯彻落实国务院在《新一代人工智能发展规划》中提出的任务要求，推动我省人工智能相关科普知识和技能，提高人工智能的认知和应用能力，参赛选手可结合一个专业知识点，也可以结合社会热点案例，以动画或视频的方式进行解读。要求：请参赛选手完成一个5-10分钟的视频，围绕人工智能以及相关领域的知识点，制作完成一个动画或视频短片，要求视频为MP4格式，分辨率不低于720*576。单个视频作品大小不超过100MB。

       参赛队伍可以结合智慧校园、智慧交通、智慧医疗、智慧家居以及智慧抗疫等人工智能应用场景，设计开发一个特色鲜明的人工智能应用产品。评审组首先根据项目的创新创意、党的建设属性、拥军优属属性、乡村振兴属性、或其他特色进行否决制预筛选，保留不超过10项，再从中评选一二三等奖、创意奖等。

特色自由选题赛道详细说明