山东省人工智能大讲堂第27期成功举办

 2023年5月28日上午9点，由山东省人工智能学会主办，济南大学信息科学与工程学院、山东省人工智能学会科普工作委员会、山东省人工智能学会视觉应用与智能技术专委会、李金屏视觉应用与智能技术科普工作室联合承办的第27期山东省人工智能大讲堂（暨李金屏科普工作室科普系列活动专家讲座第11期）在济南大学第二学术报告厅顺利举行，线上同步直播。本期讲堂主题为“人工智能·视觉感知”，邀请了南京航空航天大学陈松灿教授、山东师范大学朱磊教授、济南大学王琳教授等3位人工智能领域的知名专家作主题报告，主要内容为人工智能和智能数据处理方面的科普知识与研究进展。来自济南大学、南京航空航天大学、山东师范大学、山东建筑大学、聊城大学、浪潮集团、山东深图智能科技有限公司、山东鹰格信息工程有限公司等省内外1300余人次通过现场、腾讯会议、直播平台等方式参加了本次讲座。

 本次大讲堂由科普工作室成员、济南大学信息科学与工程学院夏英杰博士主持。山东省人工智能学会理事长、山东大学尹义龙教授首先致辞，感谢现场和线上听众特别是三位专家对活动的支持，介绍了山东省人工智能学会的概况。接着，济南大学信息科学与工程学院院长陈贞翔教授致辞，介绍了济南大学信息学院的情况。之后，科普工作室带头人、视觉专委会主任李金屏教授介绍了科普工作室和视觉专委会未来的科普活动计划。

 接下来，三位专家带来了精彩的报告。

 陈松灿教授通过在线会议做了“长尾分类研究简单回顾及我们的对策”的报告。在计算机视觉等领域中，类数多但不平衡的识别模型，其大多数数据集中在少数头部（大）类，而尾部类仅有少数样本，导致了所学模型在尾类上的表现不佳。针对该问题，陈松灿教授在报告中提出了一种有效再平衡策略，其关键在于结合mixup策略逐类增广出矛盾于给定概念类的Universum（矛盾）数据，帮助尾部类的再平衡，其中所提出的高阶mixup增广策略自身对相关研究还具有独立的参考价值。

 跨模态检索旨在以任意模态数据检索其他模态的语义相关数据，实现图像、视频、文本、音频等不同模态的交叉检索。它克服了传统的单一模态数据检索的局限性，能更加灵活、全面地满足用户的检索需求。朱磊教授的报告介绍了跨模态检索的相关技术，存在的技术难点和挑战，以及团队在跨模态检索方面的研究工作。

 

 王琳教授在报告中首先重新思考了无免费午餐定理，找出其漏洞，并展示一些基于学习的优化器。报告另一部分侧重于科学建模，介绍了不断发展的逆向建模，它为发现知识和提取自然规律带来了曙光，并展示了一些进化逆向建模的真实例子。

 报告之后，李金屏教授对本次讲座活动进行了总结，对三位教授、参会师生以及企业界朋友表示了感谢。

 本次讲座介绍了人工智能和智能数据处理领域的相关知识，分享了最新的研究进展，交流了相关领域的研究心得，探讨了未来的发展方向。

 

撰稿：夏英杰

审核：李金屏 牛四杰