大赛赛道
“讯飞钻石杯”第三届山东省大学生人工智能大赛
“讯飞钻石杯”第三届山东省大学生人工智能大赛
大赛赛道
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赛题一:自然语言处理算法实现
主要考核自然语言理解算法的实现,要求参赛选手在规定时间内使用JAVA开发语言完成知识库系统搭建工作和所需的功能模块(同义词、停用词、标准问、扩展问、答案、测试)的开发工作。基于知识库维护的语料,进行基于文本规则的自然语言理解算法的实现(此项不需要通过模型训练实现)。提供对外的接口调用方式,支持使用测试集对算法功能进行测试。
赛题二:智能语音交互应用开发
在竞赛器材“AI应用开发平台”上完成智能应用开发环境的搭建,AI智能应用项目创建;基于AIUI开放平台完成语音识别和语义理解能力的应用集成;完成“AI应用开发平台”硬件能力集成;对语义识别的结果进行处理,调用“AI应用开发平台”的硬件能力、AIUI开放平台的语音合成能力,完成如语音播报、表情展示、拍照、身份证信息获取、凭条打印等功能;应用要求语音交互流畅、界面简洁美观。
本赛题要求使用科大讯飞的竞赛器材——AI应用开发平台,由参赛队伍的院校自愿采购,采购方式详见大赛官网公布的其他文件,参赛队伍获得竞赛器材视为报名成功,竞赛器材所有权归采购院校。AI应用开发平台除了可以支撑竞赛所需的技术和环境以外,还可在赛后直接转化为实训平台,满足人工智能技术服务、计算机应用技术、软件技术、软件与信息服务、移动应用开发等相关专业的实训教学需要。该平台已在部分高校推广应用,经过教学实训反馈,成熟可靠。
目前,区块链技术应用迅速与金融、会计、政务、司法、医疗、物流等行业紧密结合,为产业解决痛点,提高效率。特别是区块链与金融业的多方结合,改变了传统金融行业对高校人才培养的需求,亟待高校对人才培养方案做出新的调整。高校的传统金融专业已向金融科技开始转型,通过区块链应用金融业务场景,为金融发展注入新的活力。请结合金融科技领域相关应用场景,利用区块链金融应用平台,搭建底层技术环境-区块链-创建业务环境-联盟链、建立区块链应用DAPP-电子钱包,开展挖矿、数据分析、编写符合业务逻辑的智能合约,或进行基于区块链的金融业务交易(包括订单、合同、商票等)。
联系人:王镇
联系电话:18678829893
计算机视觉是指用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界,具有自主适应环境的能力。计算机视觉是目前人工智能技术应用最广、市场空间最大的赛道,已经应用到智慧物联(AIoT)、移动互联网、零售、物流、医疗、无人驾驶等多个领域。在疫情期间无接触测温、戴口罩人脸识别、ReID等技术发挥重大作用,成为“AI抗疫利器”。随着人工智能产业和技术的发展,如何将计算机视觉技术落地到更广泛的应用场景、进一步提升社会效率已成为学术界和产业界共同关心的热门话题。
本赛道包含应用赛和算法赛两个部分:
应用赛赛题一(面向高校):智慧物联(AIoT)应用赛
1、各参赛队伍围绕智慧物联主题,如人脸识别、车辆识别、跨镜追踪、行为分析、客流分析、行业智能等,自拟题目,基于人工智能技术,实现智慧物联方面的软硬件应用设计;
2、参赛队伍自备计算资源,可使用公开数据集、开源模型和代码完成设计;
3、在疫情期间,涌现了许多新的智慧物联产品,结合疫情相关设计可额外加分。
应用赛赛题二:(面向高职):校园AI疫情防控人员管理和测温实战应用赛
1、可参与博观AI智能培训课程认证体系,进行人工智能理论和实验教学培训,包括AI基础技术原理、当前技术落地应用情况、产品解决方案和应用示例培训(线上和线下形式相结合);
2、结合当前校园情况,利用AI技术进行AI智能人脸识别、戴口罩识别、自动测温,实现AI人员出入管理、高温自动预警、戴口罩识别和提醒, 对校园的AI疫情防控进行设计和研究。
应用赛赛题(面向高校):戴口罩人脸检测算法赛
1、利用人工智能技术实现戴口罩场景下的人脸检测定位算法;
2、参赛队伍自备计算资源,主办方提供测试样例和API接口,参赛队伍可使用公开数据集(如WIDER FACE、LFW、MALF、FDDB、RMFD等)进行训练,按API接口提交可执行程序进行线上测试;
3、测试排名将综合精度和速度进行排名,精度计算方式参考The PASCAL Visual Object Classes (VOC) Challenge(http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/pubs/everingham10.pdf)
技术联系人:周涛
QQ:2227625119
邮箱:2227625119@qq.com
随着智能产业的发展,我们可以利用基于云端积累的大量数据完成人工智能推理算法的训练,并发送指令给终端设备,但受限于网络条件,在涉及到实时性、隐私性等问题时,基于云端的计算往往无法满足产业需求,特别是在自动驾驶领域,该问题尤为突出。边缘计算在速度、安全、可扩展性、可靠性等方面具有较大的优势,可以广泛应用于智慧校园、智能机器人、智慧农业、无人零售、智能家居等领域。请设计一个基于边缘计算的人工智能应用,内容不限,需以实物形态呈现。为降低参赛成本和门槛,大赛组委会可以为该赛题的参赛队伍借用一款边缘计算开发板(NLE-AI800)。
为发展中国智慧城市建设,推动数字平台的数据收集与分享积极落实新时代教育改革政策,推动BIM、VR及虚拟仿真等技术在建筑类高校的广泛应用,为我省建筑行业智慧建造技能水平,本赛道主要开展以下竞赛内容:
数字信息建模:根据案例及题目要求,综合建模根据案例及题目要求,特殊构件建模;
工程审图:全专业图纸审核标识信息,全专业图纸综合审图,总说明及详图审图;
工程项目管理案例设计:项目进度计划策划编制,资源投入计划编制,人、材、机进出场计划编制、资金投入计划及融资计划编制;
数字信息模型VR技术应用:对数字信息模型进行效果优化及交互设计应用,对数字信息综合模型进行技术交底BIMVR交互设计;
施工技术方案设计:质量问题处理方案设计,项目特殊条件施工方案。
本赛道要求参赛队伍设计人机对弈的象棋人工智能,采取标准中国象棋竞赛规则,对战时两支队伍的象棋游戏运行在同一台离线主机中,双方各自派出一名选手按照各自游戏中的每步落子在实体棋盘上行棋。比赛办法将根据人数设定,按照象棋规则取胜者晋级。此外,主机内落子有总时长限制,并在游戏过程中进行倒计时,时间先行用尽者输。
为贯彻落实国务院在《新一代人工智能发展规划》中提出的任务要求,推动我省人工智能相关科普知识和技能,提高人工智能的认知和应用能力,参赛选手可结合一个专业知识点,也可以结合社会热点案例,以动画或视频的方式进行解读。
要求:请参赛选手完成一个5-10分钟的视频,围绕人工智能以及相关领域的知识点,制作完成一个动画或视频短片,要求视频为MP4格式,分辨率不低于720*576。单个视频作品大小不超过100MB。